هوش مصنوعی در خدمت مبارزه با قاچاق انسان
شبکه‌های قاچاق انسان اغلب فعالیت‌های بهره‌کشانه خود را در پوشش کسب‌وکارهای قانونی پنهان می‌کنند که مراکز ماساژ غیرقانونی یکی از رایج‌ترین روش‌های فعالیت این شبکه‌ها در آمریکا است.
در حالی که تخمین زده می‌شود بیش از ۱۳,۰۰۰ مرکز ماساژ در ایالات متحده فعال باشند، محققان در حال توسعه ابزارهای هوش مصنوعی هستند تا به نهادهای مجری قانون کمک کنند این کسب‌وکارهای تقلبی را از مراکز ماساژ قانونی تشخیص دهند.
آبیشک ری، استادیار دانشگاه جرج میسون، یکی از محققان پیشرو در این زمینه است که یک چارچوب هوش مصنوعی به نام IMBWatch را توسعه داده است.
این هوش مصنوعی، با استفاده از مجموعه داده‌های عمومی زیر آموزش داده شده است: اطلاعات عمومی که شامل نظرات آنلاین مشتریان، داده‌های مربوط به دستگیری‌ها و یورش‌ها به مراکز شناخته‌شده ماساژ و تبلیغات غیرقانونی که اطلاعات استخراج‌شده از وب‌سایت‌هایی است که فعالیت‌های غیرقانونی را تبلیغ می‌کردند.
خروجی این ابزار، مجموعه‌ای از نقشه‌های زمانی است که الگوهای پنهان و تکامل شبکه این خدمات را در یک شهر یا منطقه در طول زمان نشان می‌دهد.
در یک آزمایش، IMBWatch در کنار چهار مدل هوش مصنوعی دیگر مورد ارزیابی قرار گرفت و توانست دقیق‌ترین، صحیح‌ترین و آموزنده‌ترین پیش‌بینی‌ها را ارائه دهد و از نظر شناسایی مراکز غیرقانونی در میان انبوه کسب‌وکارهای محلی، بهتر از بقیه عمل کرد.
با این حال، محققان خاطرنشان کردند که این مدل با داده‌های ایالت‌های کوچک‌تر (جورجیا و لوئیزیانا) آموزش دیده و اکنون قصد دارند دامنه آن را به ایالت‌های بزرگ‌تری مانند نیویورک و کالیفرنیا گسترش دهند.
محقق این پروژه همچنین در نظر دارد با افزودن داده‌هایی در مورد عواملی مانند نزدیکی به بیمارستان‌ها، که گاهی اوقات در اجبار افراد به قاچاق نقش دارند، IMBWatch را تقویت کند.
یکی از بزرگترین موانع، عدم اعتماد نهادهای مجری قانون و ذینفعان به راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی است. به همین دلیل، محققان در حال کار بر روی چارچوبی هستند تا نحوه همکاری ذینفعان، کارشناسان فناوری و مهم‌تر از همه، قربانیان نجات‌یافته از قاچاق انسان را برای استفاده بهینه و مورد اعتماد از این ابزارها مشخص کنند.
