مهارتهایی که در آینده با اتوماسیون از بین نمیروند
اتوماسیون زنگ خطر را برای بسیاری از حرفهها و مهارتهای آنها به صدا در آورده اما هنوز مهارتهایی هستند که در برابر این پدیده مقاومت میکنند.
جوانان امروزی در دورانی زندگی میکنند که انقلابهای فناوری یکی پس از دیگری ظهور میکند. رشد اینترنت، اختراع گوشیهای هوشمند و توسعهی یادگیری ماشین برخی از این فناوریهای انقلابی هستند. بسیاری از این فناوریها، مسیر زندگی و کار را به سمت اتوماسیون کامل پیش میبرند. در این میان جوانان با اضطراب همیشگی در مورد تواناییشان برای رقابت در بازار روبرو هستند.
این جوانان از مدیران و مشاوران خود در مورد مهارتهای حیاتی سوال میپرسند. آنها به دنبال این هستند که شغل خود را در مقابل اتوماسیون ایمن کرده و با مهارتهای خاص، به افرادی غیرقابل جایگزین برای استخدام شدن تبدیل شوند. در ادامهی این مطلب زومیت از دیدگاه نویسندگان وبسایت HBR هفت مهارت را که قابلیت جایگزینی توسط اتوماسیون ندارند معرفی میکنیم.
شغل هایی که در آینده نزدیک به تصاحب ربات ها در درنمیآیند
در دنیای امروزی افراد زمان زیادی از روز را به استفاده از شبکههای اجتماعی و رسانه میپردازند. در چنین حالتی مهارت ارتباطات و جلب توجه دیگران حیاتی است. یکی از پایهایترین حالات ایجاد ارتباط، داشتن داستانی قانعکننده است. در طول تاریخ افرادی که توانستهاند داستانها را با حقایق ترکیب کنند، شخصیتهایی ماندگار شدند. مهارت استفاده از آمارهای حقیقی در کنار مثالهای جذاب، هنوز هم شما را به فردی قابل توجه تبدیل میکند. البته تلاشهایی برای ساخت رباتهای نویسنده در حال انجام است. بعلاوه رباتهایی که به اخبار جعلی واکنش نشان میدهند نیز در حال گسترش هستند. در نهایت هنوز توانایی برقراری ارتباط و قانع کردن دیگران، حیاتی و غیرقابل اتوماتیک شدن است.
محتوا
قطعا هر ارتباطی بر پایهی یک موضوع و محتوای آن ایجاد می شود. اگر شما دانش کافی در یک زمینه داشته باشید، در این بخش پیروز خواهید بود. بعلاوه اگر روند تغییرات آن موضوع و اتفاقات پیش رو را بشناسید، امتیاز مثبت دیگری خواهید داشت. در نهایت اگر اعتبار کافی برای مهارت در موضوعی کسب کرده باشید، به منابع علمی جدید آن موضوع نیز دسترسی خواهید داشت. بههرحال ترکیب تجربه، تخصص و پیشرفت دادن موضوعات خاص، توسط رباتها جایگزین نخواهد شد.
درک موضوع و زمینه
سیستمهای اتوماتیک در درک موضوع فعالیت و زمینهی آن ناتوان هستند. بهعنوان مثال ماشین خودران گوگل توانایی تشخیص محل فعالیت خود را نداشت و در نتیجه سیستم سنسور به آن اضافه شد. مشکل بهبود درک اتوماتیک سیستمهای هوش مصنوعی از موضوع و زمینهی فعالیت و تصمیمگیری، بسیار پیچیده است و نوآوریهایی مانند ماشین خودران گوگل نیاز دارد.
در این وضعیت، توانایی درک زمینه، مدل کسبوکار و وضعیت رقابتی موجود، درک شما از محتوا را افزایش خواهد داد. بهعنوان مثال توانایی ارائهی پیشنهادهای کاری و مشاورههای سرمایهگذاری، بسته به شرکت مورد نظر، به دانش شما از اتفاقات و روش کاری آن سازمان بر میگردد. این دانش توسط بهترین رباتها نیز قابل جایگزینی نخواهد بود.
منبع: زومیت
728
