زوال عقل به یکی از علل مهم ناتوانی و وابستگی در میان سالمندان در سطح جهان تبدیل شده است. در حال حاضر، نسبت افراد مبتلا به زوال عقل که در خانه از آنها مراقبت میشود افزایش یافته و رشد سریع فناوری و دادههای هوش مصنوعی (AI) در کمک به بیماران مبتلا به زوال عقل در خانه جلب توجه کرده است، با این حال، هنوز فرصتها و چالشهای فوقالعادهای در بکارگیری هوش مصنوعی برای بیماران مبتلا به زوال عقل وجود دارد.
هنوز هیچ روش درمانی برای آلزایمر وجود ندارد. اما آشنایی با مراحل ابتلا به این بیماری و تغییرات و تشخیص زودهنگام آن، مدیریت آلزایمر را آسان تر می کند.
پژوهشگران کره جنوبی، فناوری جدیدی را برای بررسی دلایل بروز اختلالات نورودژنراتیو اصلی مانند آلزایمر، پارکینسون و سکته مغزی ابداع کردهاند که مکانیسمهای زیربنای آنها را ارزیابی میکند.
مدلسازی جدیدی از نورونهای انسانی منجر به شناسایی اهداف درمانی جدیدی شده است که به طور بالقوه میتوانند از انتشار و انباشتگی مضر پروتئین تائو که از عوامل بیماری آلزایمر است، جلوگیری کنند.
یک مطالعه جدید نشان میدهد که رژیم کتوژنیک از ابتلا زود هنگام به آلزایمر جلوگیری میکند. در رژیم غذایی کتو، یک مولکول نقشی کلیدی را در کاهش روند بیماری آلزایمر بر عهده دارد.
نتایج مطالعه جدید نشان داد که ترکیبات موجود در اسپرسو ممکن است به مقابله با ابتلا به بیماری آلزایمر کمک کند.
روش نوآورانه پژوهشگران «دانشگاه تگزاس در آستین»، از هوش مصنوعی و حسگرهای زیستی استفاده میکند تا راه را برای توسعه سریعتر داروهایی مانند داروی آلزایمر هموار کند.
دانشمندان میگویند «مگنتیت» (magnetite) که یک ذره کوچک موجود در آلودگی هواست، میتواند موجب شروع علائم آلزایمر شود.
بر اساس نتایج پژوهش جدید، میتوان بیماری آلزایمر را ۲۰ سال قبل فقط با یک نشانه روزانه تشخیص داد.
افرادی که از نظر فیزیکی مشاغل سخت و پر جنب و جوشی دارند، بیشتر در معرض خطر ابتلا به اختلالات شناختی هستند.