الگوریتمی که حمله قلبی را در جوانان پیش‌بینی می‌کند


18 خرداد 1400 - 11:14
60bf0e99983f5_60bf0e99983f7
پژوهشگران انگلیسی در بررسی جدید خود، الگوریتمی را به کار گرفته‌اند تا امکان حمله قلبی را در بزرگسالان جوان پیش‌بینی کنند.

پژوهشگران "دانشگاه کوئین مری لندن"(QMUL)، الگوریتمی را روی ۷۰۰ هزار بیمار آزمایش کرده‌اند و داده‌های گردآوری شده در مورد "هیپرکلسترولمی فامیلی"(familial hypercholesterolemia) را که از دلایل اصلی حملات قلبی در جوانان به شمار می‌رود، به آن ارائه داده‌اند.

هیپرکلسترولمی فامیلی، نوعی بیماری است که میان اعضای خانواده‌هایی با سطح بالای کلسترول منتقل می‌شود. اگر این بیماری درمان نشود، می‌تواند به بروز حمله قلبی در سنین جوانی بیانجامد.

یکی از روش‌های تشخیص این بیماری، الگوریتم موسوم به "FAMCAT" است که داده‌های گردآوری شده مانند نتایج آزمایش خون و سوابق خانوادگی را تجزیه و تحلیل می‌کند تا افراد مستعد هیپرکلسترولمی فامیلی و افرادی که احتمال ابتلا به این بیماری در آنها کمتر است را شناسایی کند. نتیجه این تجزیه و تحلیل، فهرستی از افرادی است که پزشک عمومی می‌تواند بررسی‌های بیشتری در مورد آنها انجام دهد. این نخستین باری است که FAMCAT برای داده‌های جمعیتی که از نظر قومی متفاوت هستند، به کار می‌رود.

دکتر "جان رابسون"(John Robson)، سرپرست این پژوهش گفت: نیاز فوری به یک روش بهتر برای شناسایی افرادی که ممکن است به هیپرکلسترولمی فامیلی مبتلا باشند، احساس می‌شود. الگوریتم FAMCAT به صورت خودکار عمل می‌کند. ما در این پژوهش نشان داده‌ایم که می‌توان از این الگوریتم برای همه افراد یک شهر استفاده کرد و افراد شناسایی نشده را با استفاده از داده‌های موجود در سیستم پیدا کرد. FAMCAT، فهرستی طولانی از افرادی را ارائه می‌دهد که ممکن است به هیپرکلسترولمی فامیلی مبتلا باشند. این فهرست باید برای مقرون به صرفه بودن مورد بررسی قرار بگیرد. برای همه افرادی که بیماری آنها تایید می‌شود، بررسی‌هایی مورد نیاز است. همه این گزینه‌ها ابتدا باید با بررسی سوابق خانوادگی و سپس مراقبت‌های ثانویه برای آزمایش و مشاوره مورد ارزیابی قرار بگیرند.

وی افزود: مشخص نیست که FAMCAT در مورد گروه‌های قومی گوناگون، به طور یکسان عمل می‌کند یا خیر. ما در نظر داریم که برای بررسی این موضوع، پژوهشی را در شرق لندن انجام دهیم.

پژوهشگران انگلیسی در بررسی جدید خود، الگوریتمی را به کار گرفته‌اند تا امکان حمله قلبی را در بزرگسالان جوان پیش‌بینی کنند.

پایگاه خبری خبر فوری (khabarfoori.com)

60bf0e99983f5_60bf0e99983f7
18 خرداد 1400 - 11:14

پژوهشگران "دانشگاه کوئین مری لندن"(QMUL)، الگوریتمی را روی ۷۰۰ هزار بیمار آزمایش کرده‌اند و داده‌های گردآوری شده در مورد "هیپرکلسترولمی فامیلی"(familial hypercholesterolemia) را که از دلایل اصلی حملات قلبی در جوانان به شمار می‌رود، به آن ارائه داده‌اند.

هیپرکلسترولمی فامیلی، نوعی بیماری است که میان اعضای خانواده‌هایی با سطح بالای کلسترول منتقل می‌شود. اگر این بیماری درمان نشود، می‌تواند به بروز حمله قلبی در سنین جوانی بیانجامد.

یکی از روش‌های تشخیص این بیماری، الگوریتم موسوم به "FAMCAT" است که داده‌های گردآوری شده مانند نتایج آزمایش خون و سوابق خانوادگی را تجزیه و تحلیل می‌کند تا افراد مستعد هیپرکلسترولمی فامیلی و افرادی که احتمال ابتلا به این بیماری در آنها کمتر است را شناسایی کند. نتیجه این تجزیه و تحلیل، فهرستی از افرادی است که پزشک عمومی می‌تواند بررسی‌های بیشتری در مورد آنها انجام دهد. این نخستین باری است که FAMCAT برای داده‌های جمعیتی که از نظر قومی متفاوت هستند، به کار می‌رود.

دکتر "جان رابسون"(John Robson)، سرپرست این پژوهش گفت: نیاز فوری به یک روش بهتر برای شناسایی افرادی که ممکن است به هیپرکلسترولمی فامیلی مبتلا باشند، احساس می‌شود. الگوریتم FAMCAT به صورت خودکار عمل می‌کند. ما در این پژوهش نشان داده‌ایم که می‌توان از این الگوریتم برای همه افراد یک شهر استفاده کرد و افراد شناسایی نشده را با استفاده از داده‌های موجود در سیستم پیدا کرد. FAMCAT، فهرستی طولانی از افرادی را ارائه می‌دهد که ممکن است به هیپرکلسترولمی فامیلی مبتلا باشند. این فهرست باید برای مقرون به صرفه بودن مورد بررسی قرار بگیرد. برای همه افرادی که بیماری آنها تایید می‌شود، بررسی‌هایی مورد نیاز است. همه این گزینه‌ها ابتدا باید با بررسی سوابق خانوادگی و سپس مراقبت‌های ثانویه برای آزمایش و مشاوره مورد ارزیابی قرار بگیرند.

وی افزود: مشخص نیست که FAMCAT در مورد گروه‌های قومی گوناگون، به طور یکسان عمل می‌کند یا خیر. ما در نظر داریم که برای بررسی این موضوع، پژوهشی را در شرق لندن انجام دهیم.

منبع: ایسنا

4167

نظرات
  • دیدگاه های ارسال شده توسط شما پس از تایید توسط مدیر سایت منتشر خواهد شد.
  • پیام هایی که حاوی تهمت و افترا باشند منتشر نخواهند شد.
  • پیام هایی که غیر از زبان پارسی یا غیر مرتبط باشند منتشر نخواهد شد.
خبر فوری در شبکه های اجتماعی
khabarfoori in social networks